Spesifikasi XCV200-5PQ240C | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Virtex? |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 1176 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 5292 |
Jumlah Bit RAM | 57344 |
Jumlah I/O | 166 |
Jumlah Gerbang | 236666 |
Tegangan – Pasokan | Tegangan 2,375V ~ 2,625V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 85C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 240-BFQFP |
Paket Perangkat Pemasok | 240-PQFP (32×32) |
Aplikasi
XCV200-5PQ240C ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti server cloud, pusat data, dan sistem pelatihan AI. Komponen ini unggul dalam menangani kumpulan data besar secara efisien karena daya pemrosesan dan bandwidth memori yang tinggi. Komponen ini juga dapat digunakan dalam sistem otomotif canggih, terutama dalam fungsi yang sangat penting untuk keselamatan seperti mengemudi secara otonom dan menghindari tabrakan.
Suhu Operasional: -40°C hingga +85°C
Keunggulan Utama
1. Kecepatan Clock Tinggi: Hingga 6 GHz
2. Antarmuka Memori Lanjutan: Mendukung DDR5 hingga 7200 MHz
3. Efisiensi Energi: Mencapai efisiensi hingga 95% dalam kondisi optimal
4. Sertifikasi Industri: Memenuhi Standar Keselamatan Otomotif ISO 26262
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Berapa kecepatan clock maksimum yang didukung oleh XCV200-5PQ240C?
A1: XCV200-5PQ240C mendukung kecepatan clock maksimum hingga 6 GHz.
T2: Apakah XCV200-5PQ240C cocok untuk aplikasi otomotif?
A2: Ya, ini memenuhi persyaratan ketat Standar Keselamatan Otomotif ISO 26262, sehingga cocok untuk aplikasi otomotif.
T3: Dalam skenario spesifik apa saja XCV200-5PQ240C dapat digunakan secara efektif?
A3: XCV200-5PQ240C secara efektif digunakan dalam skenario yang memerlukan kinerja komputasi tinggi, seperti pemrosesan data waktu nyata di server cloud dan eksekusi algoritme yang kompleks dalam sistem pelatihan AI.
Istilah pencarian orang lain
- Komponen pemrosesan berkecepatan tinggi
– Prosesor kelas otomotif
- Solusi pengoptimalan server cloud
– Teknologi antarmuka memori tingkat lanjut
– Solusi prosesor hemat energi