XCKU035-2FFVA1156E

Aplikasi

XCKU035-2FFVA1156E sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, terutama di bidang-bidang seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analisis data besar. Ini unggul dalam menangani simulasi kompleks dan tugas pemrosesan data skala besar secara efisien.

Dalam industri otomotif, mendukung sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan teknologi mengemudi otonom, meningkatkan fitur keselamatan melalui kemampuan pemrosesan yang cepat.

Untuk aplikasi pencitraan medis, efisiensi daya dan kinerjanya membuatnya cocok untuk analisis pemindaian MRI secara real-time dan alat diagnostik lainnya.

Suhu Operasional: -20°C hingga +70°C

Keunggulan Utama

1. Kecepatan clock tinggi hingga 3 GHz

2. Arsitektur pemrosesan paralel tingkat lanjut

3. Konsumsi energi serendah 15W pada beban maksimum

4. Sesuai dengan sertifikasi standar industri seperti ISO 9001 dan CE Marking

Pertanyaan yang Sering Diajukan

T1: Dapatkah chip ini menangani model pembelajaran mendalam?

A1: Ya, XCKU035-2FFVA1156E dioptimalkan untuk kerangka kerja pembelajaran mendalam, mendukung model dengan jutaan parameter secara efektif.

Q2: Apakah ada persyaratan perangkat keras khusus untuk chip ini?

A2: Chip memerlukan minimum memori DDR4 8GB dan antarmuka PCIe Gen 4 untuk performa yang optimal.

Q3: Dalam skenario apa Anda akan merekomendasikan penggunaan chip ini?

A3: Chip ini direkomendasikan untuk skenario yang membutuhkan daya komputasi tinggi dan efisiensi energi, seperti layanan komputasi awan, perangkat komputasi edge, dan hub IoT.

Istilah pencarian orang lain

- Akselerasi AI dengan XCKU035-2FFVA1156E

- Chip Pemrosesan Pembelajaran Mesin

- Solusi Analisis Data yang Efisien

- ADAS Otomotif dengan Chip Berkinerja Tinggi

- Teknologi Peningkatan Pencitraan Medis