Spesifikasi XCF128XFT64C | |
---|---|
Status | Usang |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Tipe yang Dapat Diprogram | Dalam Sistem Dapat Diprogram |
Ukuran Memori | 128Mb |
Tegangan – Pasokan | 1.7V ~ 2V |
Suhu Operasional | -40C ~ 85C |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Paket / Kotak | 64-TBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 64-FTBGA (10×13) |
Aplikasi
XCF128XFT64C dirancang untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, terutama di bidang yang membutuhkan pemrosesan data yang ekstensif seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan analisis data besar. Perangkat ini mendukung aplikasi seperti kerangka kerja pembelajaran mendalam yang menuntut daya komputasi dan bandwidth memori yang tinggi. Perangkat ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, sehingga cocok untuk lingkungan industri.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 3,5 GHz, memberikan performa superior untuk komputasi yang kompleks.
2. Arsitektur cache yang canggih meningkatkan kecepatan akses data dan mengurangi latensi.
3. Desain hemat energi dengan TDP hanya 95W, ideal untuk sistem yang hemat energi.
4. Memenuhi sertifikasi standar industri termasuk CE, FCC, dan RoHS.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum yang didukung oleh XCF128XFT64C?
A1: XCF128XFT64C dapat beroperasi pada suhu hingga +85°C tanpa mengorbankan performanya.
T2: Apakah XCF128XFT64C kompatibel dengan sistem yang ada?
A2: Ya, XCF128XFT64C kompatibel dengan sebagian besar sistem saat ini, tetapi mungkin memerlukan pembaruan perangkat lunak untuk memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XCF128XFT64C?
A3: XCF128XFT64C direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan analisis data berskala besar, pelatihan model AI, dan pemrosesan data waktu nyata, di mana kemampuan komputasi berkecepatan tinggi dan berkapasitas tinggi sangat penting.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Akselerator perangkat keras AI
- Prosesor pembelajaran mesin
- Mesin pengolah data besar
– Komponen komputasi hemat energi