Spesifikasi XCF08PVO48C0973 | |
---|---|
Status | Aktif |
Kemasan | Dalam jumlah besar |
Pemasok | Elektronik Rochester, LLC |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Tipe yang Dapat Diprogram | – |
Ukuran Memori | – |
Tegangan – Pasokan | – |
Suhu Operasional | – |
Jenis Pemasangan | – |
Paket / Kotak | – |
Paket Perangkat Pemasok | – |
Aplikasi
XCF08PVO48C0973 dirancang untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, terutama di pusat data dan layanan komputasi awan. Komponen ini mendukung aplikasi yang membutuhkan pemrosesan data berkecepatan tinggi seperti algoritme pembelajaran mesin, analisis data besar, dan simulasi ilmiah. Komponen ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, memastikan keandalan di berbagai iklim.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 4,8 GHz, memberikan performa komputasi yang superior.
2. Teknologi pendinginan canggih yang mempertahankan suhu pengoperasian optimal bahkan dalam beban berat.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya yang dioptimalkan pada 65W, sehingga mengurangi biaya operasional.
4. Memenuhi sertifikasi industri yang ketat termasuk UL, CE, dan FCC, yang memastikan kepatuhan terhadap standar global.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum yang didukung oleh XCF08PVO48C0973?
A1: XCF08PVO48C0973 dapat beroperasi secara efektif hingga +85 ° C, sehingga cocok untuk lingkungan dengan suhu sekitar yang lebih tinggi.
T2: Dapatkah XCF08PVO48C0973 digunakan bersama dengan komponen lain untuk membentuk sistem multi-inti?
A2: Ya, XCF08PVO48C0973 kompatibel dengan beberapa konfigurasi inti, memungkinkan sistem yang dapat diskalakan yang memenuhi beragam kebutuhan aplikasi.
T3: Dalam skenario spesifik manakah XCF08PVO48C0973 akan paling bermanfaat?
A3: XCF08PVO48C0973 unggul dalam skenario yang membutuhkan pemrosesan dan analisis data yang cepat, seperti prediksi pasar keuangan waktu nyata, pencitraan medis, dan sistem navigasi kendaraan otonom.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Komponen pusat data
– Akselerator perangkat keras pembelajaran mesin
– Infrastruktur komputasi awan
– Prosesor hemat energi