Spesifikasi XC7Z015-L1CLG485I | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?-7000 |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Dual ARM Cortex-A9 MPCore dengan CoreSight |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 667MHz |
Atribut Utama | FPGA Artix-7, Sel Logika 74K |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 485-LFBGA, CSPBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 485-CSPBGA (19×19) |
Aplikasi
XC7Z015-L1CLG485I sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. Perangkat ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. Perangkat ini beroperasi dalam berbagai suhu dari -40 ° C hingga +85 ° C, memastikan keandalan di berbagai kondisi lingkungan.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 667 MHz, memberikan performa komputasi yang unggul.
2. Antarmuka memori canggih yang mendukung DDR4 dengan kecepatan hingga 2133 MT/s, meningkatkan throughput data.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya yang dioptimalkan untuk pengoperasian jangka panjang tanpa terlalu panas.
4. Memenuhi standar industri yang ketat termasuk sertifikasi CE, FCC, dan RoHS.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC7Z015-L1CLG485I digunakan di lingkungan bersuhu tinggi?
A1: Ya, dapat beroperasi efektif antara -40°C dan +85°C, membuatnya cocok untuk aplikasi di dalam dan luar ruangan yang membutuhkan kinerja tangguh.
T2: Apa saja persyaratan kompatibilitas untuk XC7Z015-L1CLG485I?
A2: XC7Z015-L1CLG485I kompatibel dengan berbagai sistem operasi dan platform perangkat lunak, termasuk Linux, Windows, dan berbagai kerangka kerja AI seperti TensorFlow dan PyTorch.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC7Z015-L1CLG485I?
A3: Perangkat ini direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan pemrosesan data berskala besar, pelatihan model pembelajaran mesin, dan analisis waktu nyata, di mana performa tinggi dan efisiensi energi sangat penting.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi FPGA berkecepatan tinggi
– Perangkat komputasi kelas industri
– Prosesor AI hemat energi
– Dukungan memori DDR4 di FPGA
– Perangkat keras komputasi tahan suhu