Spesifikasi XC7V585T-2FFG1157C | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Virtex? -7 T |
Kemasan | Baki |
Tegangan – Pasokan | 0.97V ~ 1.03V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0 derajat Celcius ~ 85 derajat Celcius (TJ) |
Paket / Kotak | 1156-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1157-FCBGA (35×35) |
Jumlah LAB/CLB | 45525 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 582720 |
Jumlah Bit RAM | 29306880 |
Jumlah I/O | 600 |
Aplikasi
XC7V585T-2FFG1157C ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. Perangkat ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. Perangkat ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40¡ãC hingga +85¡ãC, memastikan keandalan di berbagai kondisi lingkungan.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 600 MHz, memungkinkan tugas pemrosesan yang lebih cepat.
2. Antarmuka memori tingkat lanjut yang mendukung RAM DDR4 untuk meningkatkan throughput data.
3. Konsumsi daya rendah per gigaflop, membuatnya hemat energi.
4. Kepatuhan terhadap sertifikasi standar industri seperti ISO 9001 dan Penandaan CE.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC7V585T-2FFG1157C diintegrasikan ke dalam sistem yang sudah ada?
A1: Ya, ini dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam sebagian besar sistem modern melalui antarmuka dan protokol standar.
T2: Apa saja persyaratan kompatibilitas khusus untuk perangkat ini?
A2: XC7V585T-2FFG1157C memerlukan motherboard yang kompatibel dengan slot PCIe yang memadai dan unit catu daya yang mendukung tingkat konsumsi dayanya.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC7V585T-2FFG1157C ini?
A3: Perangkat ini direkomendasikan untuk skenario yang membutuhkan kinerja komputasi tinggi, seperti pelatihan model pembelajaran mendalam, pemrosesan data berskala besar, dan analisis waktu nyata di pasar keuangan.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi FPGA berkecepatan tinggi
– Perangkat komputasi hemat energi
– Akselerator perangkat keras AI
– Komponen perangkat keras komputasi awan
– Teknologi antarmuka memori tingkat lanjut