Spesifikasi XC7A100T-L2CSG324E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Artix-7 |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 7925 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 101440 |
Jumlah Bit RAM | 4976640 |
Jumlah I/O | 210 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,95V~1,05V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 324-LFBGA, CSPBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 324-CSPBGA (15×15) |
Aplikasi
XC7A100T-L2CSG324E sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. Perangkat ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan simulasi ilmiah. Perangkat ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40 ° C hingga +85 ° C, sehingga cocok untuk berbagai pengaturan industri.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 600 MHz, memungkinkan tugas pemrosesan yang lebih cepat.
2. Antarmuka memori tingkat lanjut yang mendukung DDR4 dengan kecepatan hingga 2666 MT/s.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya yang dioptimalkan untuk pengoperasian jangka panjang.
4. Memenuhi sertifikasi industri yang ketat termasuk kepatuhan CE, FCC, dan RoHS.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC7A100T-L2CSG324E menangani transfer data berkecepatan tinggi?
A1: Ya, mendukung antarmuka memori DDR4 pada kecepatan hingga 2666 MT/s, memastikan kecepatan transfer data yang cepat.
Q2: Apakah perangkat ini kompatibel dengan sistem lama?
A2: XC7A100T-L2CSG324E kompatibel dengan generasi sebelumnya, sehingga memungkinkan integrasi yang mulus ke dalam sistem yang sudah ada tanpa modifikasi besar.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC7A100T-L2CSG324E?
A3: Perangkat ini direkomendasikan untuk skenario yang membutuhkan daya komputasi dan efisiensi energi yang tinggi, seperti layanan komputasi awan, perangkat komputasi edge, dan sistem tertanam pada kendaraan otonom.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
- Akselerator perangkat keras kecerdasan buatan
– Platform simulasi ilmiah
– Dukungan memori DDR4 di perangkat FPGA
– Arsitektur FPGA hemat energi