Spesifikasi XC6SLX75T-N3FG676C | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Spartan? -6 LXT |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 5831 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 74637 |
Jumlah Bit RAM | 3170304 |
Jumlah I/O | 348 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 1,14V~1,26V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 85C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 676-BGA |
Paket Perangkat Pemasok | 676-FBGA (27×27) |
Aplikasi
XC6SLX75T-N3FG676C ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. Perangkat ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. Perangkat ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40¡ãC hingga +85¡ãC, sehingga cocok untuk berbagai pengaturan industri.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 500 MHz, memberikan performa komputasi yang unggul.
2. Antarmuka memori tingkat lanjut yang mendukung RAM DDR4 untuk meningkatkan throughput data.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya rendah per gigaflop, mengurangi biaya operasional.
4. Memenuhi sertifikasi industri yang ketat termasuk kepatuhan CE, FCC, dan RoHS.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC6SLX75T-N3FG676C digunakan di lingkungan bersuhu tinggi?
A1: Ya, perangkat dapat beroperasi secara efektif antara -40¡ãC dan +85¡ãC, memastikan keandalan dalam kondisi lingkungan yang beragam.
T2: Jenis memori apa yang didukung oleh XC6SLX75T-N3FG676C?
A2: XC6SLX75T-N3FG676C mendukung memori DDR4, yang secara signifikan meningkatkan kapasitas penanganan datanya.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC6SLX75T-N3FG676C?
A3: XC6SLX75T-N3FG676C direkomendasikan untuk skenario yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan tugas komputasi yang intensif, seperti model pembelajaran mesin dan simulasi skala besar.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
- Akselerator perangkat keras kecerdasan buatan
– Komponen infrastruktur komputasi awan
– Perangkat komputasi kelas industri
– Prosesor server hemat energi