Spesifikasi XC2V1500-5BGG575C | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Virtex? -II |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 1920 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | – |
Jumlah Bit RAM | 884736 |
Jumlah I/O | 392 |
Jumlah Gerbang | 1500000 |
Tegangan – Pasokan | Tegangan 1,425V ~ 1,575V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 85C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 575-BBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 575-BGA (31×31) |
Aplikasi
XC2V1500-5BGG575C ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. Perangkat ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. Perangkat ini beroperasi dalam berbagai suhu dari -40¡ãC hingga +85¡ãC, memastikan keandalan di berbagai iklim.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 667 MHz, memberikan performa komputasi yang unggul.
2. Antarmuka memori canggih yang mendukung RAM DDR4 untuk kecepatan transfer data yang lebih cepat.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya rendah, mengurangi biaya operasional.
4. Mematuhi berbagai sertifikasi industri termasuk ISO 9001 dan penandaan CE.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC2V1500-5BGG575C digunakan di lingkungan bersuhu tinggi?
A1: Ya, kamera ini dapat beroperasi secara efektif antara -40¡ãC dan +85¡ãC, sehingga cocok untuk pengaturan industri yang memerlukan performa tangguh dalam kondisi ekstrem.
T2: Jenis memori apa yang didukung oleh XC2V1500-5BGG575C?
A2: XC2V1500-5BGG575C mendukung memori DDR4, yang meningkatkan kemampuannya untuk menangani kumpulan data yang besar secara efisien.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC2V1500-5BGG575C?
A3: XC2V1500-5BGG575C direkomendasikan untuk skenario yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan tugas pembelajaran mesin, seperti analisis pasar keuangan dan sistem kendaraan otonom.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
- Komponen perangkat keras kecerdasan buatan
– Peningkatan infrastruktur komputasi awan
– Perangkat komputasi kelas industri
- Arsitektur server hemat energi