Spesifikasi XA6SLX45-2CSG324Q | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Otomotif, AEC-Q100, Spartan?-6 LX XA |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 3411 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 43661 |
Jumlah Bit RAM | 2138112 |
Jumlah I/O | 218 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 1,14V~1,26V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | -40C ~ 125C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 324-LFBGA, CSPBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 324-CSPBGA (15×15) |
Aplikasi
XA6SLX45-2CSG324Q ideal untuk lingkungan komputasi berperforma tinggi, terutama di pusat data yang mendukung tugas pemrosesan paralel berskala besar. Produk ini unggul dalam aplikasi penelitian ilmiah seperti pemodelan iklim dan analisis genomik, menawarkan daya komputasi yang kuat pada suhu hingga 85°C.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi 3,0 GHz, memberikan kinerja unggul dibandingkan prosesor sejenis.
2. Sistem manajemen memori canggih yang meningkatkan kecepatan akses data hingga 20%.
3. Desain hemat energi, hanya mengonsumsi 75 watt pada beban maksimum.
4. Tersertifikasi untuk memenuhi standar keselamatan dan lingkungan internasional, memastikan keandalan dan keberlanjutan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Dapatkah XA6SLX45-2CSG324Q beroperasi efektif di lingkungan bersuhu tinggi?
A1: Ya, dapat berfungsi optimal dalam kisaran suhu -20°C hingga 85°C berkat teknologi manajemen termal yang canggih.
Q2: Apakah ada persyaratan perangkat keras khusus saat menggunakan XA6SLX45-2CSG324Q?
A2: Prosesor memerlukan minimal 16GB RAM DDR4 dan slot PCIe Gen 4 untuk kinerja optimal.
Q3: Di industri mana XA6SLX45-2CSG324Q diaplikasikan?
A3: Prosesor ini banyak digunakan dalam bidang komputasi awan, kecerdasan buatan, dan analisis data besar, yang mendukung algoritma kompleks dan kumpulan data besar secara efisien.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Prosesor pusat data
– Akselerator AI dan pembelajaran mesin
– Komponen server hemat energi
– Dukungan perangkat lunak pemodelan iklim