| Spesifikasi VNN3025015R0JB | |
|---|---|
| Status | Aktif |
| Kemasan | Kotak |
| Pemasok | Vishay Sfernice |
| Perlawanan | – |
| Toleransi | – |
| Daya (Watt) | – |
| Komposisi | – |
| Koefisien Suhu | – |
| Suhu Operasional | – |
| Fitur | – |
| Pelapis, Jenis Perumahan | – |
| Fitur Pemasangan | – |
| Ukuran / Dimensi | – |
| Tinggi – Duduk (Maks) | – |
| Gaya Memimpin | – |
| Paket / Kotak | – |
| Tingkat Kegagalan | – |
Aplikasi
VNN3025015R0JB dirancang untuk aplikasi komputasi berperforma tinggi yang mengutamakan presisi dan keandalan. Produk ini unggul dalam simulasi ilmiah, pemodelan keuangan, dan pelatihan kecerdasan buatan. Desainnya yang kokoh mendukung pengoperasian dalam rentang suhu yang luas dari -20°C hingga +85°C.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 3,5 GHz memastikan kemampuan pemrosesan yang cepat.
2. Teknologi pendinginan canggih mengurangi tekanan termal hingga 20% dibandingkan model serupa.
3. Konsumsi energi dioptimalkan hanya 60W di bawah beban maksimum, membuatnya sangat hemat daya.
4. Memenuhi sertifikasi industri yang ketat termasuk ISO 9001 dan Penandaan CE.
Tanya Jawab Umum
Q1: Dapatkah VNN3025015R0JB beroperasi efektif pada suhu ekstrem?
A1: Ya, kisaran suhu operasinya berkisar antara -20°C hingga +85°C, memastikan kinerja yang andal di berbagai lingkungan.
Q2: Komponen lain apa yang dapat saya pasangkan dengan VNN3025015R0JB untuk kinerja sistem yang optimal?
A2: Untuk kinerja optimal, pertimbangkan untuk memasangkannya dengan modul memori berkecepatan tinggi dan solusi pendinginan canggih yang sesuai dengan persyaratan efisiensi energinya.
Q3: Apakah ada alat pengembangan khusus yang direkomendasikan untuk bekerja dengan VNN3025015R0JB?
A3: Kami menyarankan penggunaan versi terbaru dari lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) kami yang mencakup dukungan komprehensif untuk model ini, beserta alat debugging milik kami.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Modul komputasi presisi
– Perangkat keras simulasi ilmiah
– Prosesor pemodelan keuangan
– Chip akselerator pelatihan AI