Spesifikasi VNN2513847R0JB | |
---|---|
Status | Aktif |
Kemasan | Kotak |
Pemasok | Vishay Sfernice |
Perlawanan | – |
Toleransi | – |
Daya (Watt) | – |
Komposisi | – |
Koefisien Suhu | – |
Suhu Operasional | – |
Fitur | – |
Pelapis, Jenis Perumahan | – |
Fitur Pemasangan | – |
Ukuran / Dimensi | – |
Tinggi – Duduk (Maks) | – |
Gaya Memimpin | – |
Paket / Kotak | – |
Tingkat Kegagalan | – |
Aplikasi
VNN2513847R0JB dirancang untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, khususnya di pusat data dan layanan komputasi awan. Produk ini unggul dalam menangani tugas pemrosesan data berskala besar secara efisien. Aplikasi utamanya meliputi:
- Optimasi Pusat Data: Chip tersebut mendukung memori hingga 16TB, membuatnya ideal untuk mengelola kumpulan data besar.
- Layanan Komputasi Awan: Arsitekturnya yang kuat memastikan kinerja yang andal di berbagai platform cloud.
- AI dan Pembelajaran Mesin: Dengan kemampuan komputasinya yang canggih, ia mempercepat pelatihan AI dan proses inferensi secara signifikan.
Suhu Operasional: -20°C hingga +85°C
Keunggulan Utama
1. **Kinerja Tinggi:** Menghasilkan hingga 1,5 TFLOPS pada kecepatan clock 2,5 GHz.
2. **Efisiensi Energi:** Mengonsumsi daya kurang dari 100W dengan tetap mempertahankan tingkat kinerja tinggi.
3. **Sistem Pendingin Canggih:** Dilengkapi dengan sistem pendingin cair yang meningkatkan pembuangan panas.
4. **Standar Sertifikasi:** Memenuhi standar keselamatan dan keandalan internasional, memastikan kualitas yang konsisten.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa kapasitas memori maksimum yang didukung oleh VNN2513847R0JB?
A1: VNN2513847R0JB dapat mendukung memori hingga 16TB.
Q2: Apakah VNN2513847R0JB kompatibel dengan sistem yang ada?
A2: Ya, kompatibel dengan sebagian besar sistem saat ini tetapi memerlukan driver khusus dan pembaruan firmware untuk performa optimal.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan VNN2513847R0JB?
A3: VNN2513847R0JB direkomendasikan untuk skenario yang memerlukan daya komputasi dan efisiensi energi tinggi, seperti analisis data skala besar, pelatihan model pembelajaran mesin, dan aplikasi berbasis cloud.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Prosesor AI hemat energi
– Optimasi komputasi awan
– Chip pemrosesan data skala besar
– Arsitektur komputasi tingkat lanjut