Spesifikasi L9369-TR | |
---|---|
Status | Aktif |
Kemasan | Pita & Gulungan (TR) |
Pemasok | STMikroelektronika |
Topologi | – |
Jumlah Output | – |
Frekuensi – Peralihan | – |
Tegangan/Arus – Output 1 | – |
Tegangan/Arus – Output 2 | – |
Tegangan/Arus – Output 3 | – |
dengan Driver LED | – |
dengan Supervisor | – |
dengan Sequencer | – |
Tegangan – Pasokan | – |
Suhu Operasional | – |
Jenis Pemasangan | – |
Paket / Kotak | – |
Paket Perangkat Pemasok | – |
Aplikasi
L9369-TR dirancang untuk diintegrasikan ke dalam sistem komputasi berkinerja tinggi, khususnya di pusat data dan lingkungan komputasi awan. Produk ini mendukung aplikasi yang memerlukan solusi pemrosesan dan penyimpanan data berkecepatan tinggi. Aplikasi utamanya meliputi:
- Sistem Manajemen Infrastruktur Pusat Data
- Cluster Komputasi Berkinerja Tinggi
- Solusi Penyimpanan Cloud
- Beban Kerja AI dan Pembelajaran Mesin
Suhu Operasional: -20°C hingga +70°C.
Keunggulan Utama
1. Kemampuan Transfer Data Bandwidth Tinggi (hingga 8 Gbps)
2. Desain Arsitektur Skalabel Mendukung Hingga 16 Node
3. Peringkat Efisiensi Energi 0,85 pada Beban Penuh
4. Kepatuhan terhadap Standar Industri seperti ISO 9001 dan Penandaan CE
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa jumlah node maksimum yang dapat didukung oleh L9369-TR?
A1: L9369-TR dapat mendukung hingga 16 node dalam desain arsitektur yang dapat diskalakan.
Q2: Apakah L9369-TR kompatibel dengan infrastruktur yang ada?
A2: Ya, kompatibel dengan sebagian besar infrastruktur yang ada tetapi memerlukan pengaturan konfigurasi khusus untuk kinerja optimal.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan L9369-TR?
A3: L9369-TR direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan tugas pemrosesan data berskala besar, seperti analisis data besar, analisis data streaming waktu nyata, dan pelatihan model AI.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi transfer data bandwidth tinggi
– Infrastruktur pusat data yang dapat diskalakan
– Sakelar jaringan hemat energi
– Komponen perangkat keras komputasi awan
– Dukungan perangkat keras AI dan pembelajaran mesin