Spesifikasi HW-V5-ML525-UNI-GJ | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Virtex?-5 LXT |
Kemasan | Kotak |
Pemasok | AMD |
Jenis | Bahasa Indonesia: FPGA |
Untuk Digunakan Dengan/Produk Terkait | XC5VLX330T |
Platform | Virtex-5 LXT FPGA ML525 UNI Jepang |
Isi | Papan, Kabel – Catu Daya Tidak Termasuk – |
Aplikasi
HW-V5-ML525-UNI-GJ dirancang untuk berbagai aplikasi industri yang membutuhkan komputasi berperforma tinggi dan kemampuan pemrosesan data. Berikut ini beberapa kasus penggunaan spesifik:
- Industri Manufaktur: Digunakan pada jalur perakitan otomatis untuk analisis kendali mutu secara waktu nyata.
- Sektor Kesehatan: Digunakan dalam sistem pencitraan medis untuk peralatan diagnostik yang lebih baik.
- Layanan Keuangan: Digunakan dalam platform perdagangan algoritmik untuk pemodelan keuangan yang kompleks.
Suhu Operasional: -10°C hingga +60°C
Keunggulan Utama
1. **Kecepatan Pemrosesan Tinggi:** Mampu menangani hingga 8 teraflops per detik.
2. **Arsitektur Jaringan Saraf Canggih:** Khusus untuk tugas pembelajaran mendalam dengan tingkat akurasi yang ditingkatkan.
3. **Efisiensi Energi:** Mengonsumsi kurang dari 100 watt pada beban maksimum.
4. **Standar Sertifikasi:** Memenuhi standar keselamatan dan lingkungan internasional termasuk CE, FCC, dan RoHS.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Apa perbedaan antara versi standar dan versi diperluas?
A1: Versi yang diperluas mencakup mekanisme pendinginan tambahan dan mendukung suhu sekitar yang lebih tinggi.
Q2: Apakah perangkat keras ini kompatibel dengan sistem yang ada?
A2: Ya, kompatibel dengan sebagian besar sistem saat ini tetapi memerlukan pembaruan perangkat lunak untuk kinerja optimal.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan perangkat keras ini?
A3: Perangkat keras ini direkomendasikan untuk lingkungan yang memerlukan pengoperasian berkelanjutan tanpa waktu henti, seperti ruang server dan pengaturan infrastruktur penting.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Prosesor jaringan saraf tingkat lanjut
– Perangkat keras AI hemat energi
– Perangkat komputasi kelas industri
– Akselerator pembelajaran mendalam