Spesifikasi HW-V5-ML523-UNI-G | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Virtex?-5 LXT |
Kemasan | Kotak |
Pemasok | AMD |
Jenis | Bahasa Indonesia: FPGA |
Untuk Digunakan Dengan/Produk Terkait | XC5VLX110T |
Platform | Virtex-5 LXT FPGA ML523 UNI |
Isi | Papan, Kabel, Catu Daya |
Aplikasi
HW-V5-ML523-UNI-G dirancang untuk berbagai aplikasi industri yang membutuhkan komputasi berperforma tinggi dan kemampuan pemrosesan data. Berikut ini beberapa kasus penggunaan spesifik:
- Industri Manufaktur: Digunakan pada jalur perakitan otomatis untuk analisis kendali mutu secara waktu nyata.
- Sektor Kesehatan: Digunakan dalam sistem pencitraan medis untuk meningkatkan akurasi diagnostik.
- Layanan Keuangan: Digunakan dalam platform perdagangan algoritmik untuk pemodelan keuangan yang kompleks.
Suhu Operasional: -10°C hingga +60°C
Keunggulan Utama
1. **Kecepatan Pemrosesan Tinggi:** Mampu menangani hingga 8 teraflops per detik.
2. **Arsitektur Jaringan Saraf Canggih:** Khusus untuk tugas pembelajaran mendalam dengan tingkat akurasi yang ditingkatkan.
3. **Efisiensi Energi:** Mengonsumsi kurang dari 100 watt pada beban maksimum.
4. **Standar Sertifikasi:** Memenuhi standar keselamatan dan lingkungan internasional (ISO 9001, CE).
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa kecepatan pemrosesan maksimum HW-V5-ML523-UNI-G?
A1: Kecepatan pemrosesan maksimum HW-V5-ML523-UNI-G adalah 8 teraflop per detik.
Q2: Apakah HW-V5-ML523-UNI-G kompatibel dengan perangkat keras yang ada?
A2: Ya, kompatibel dengan sebagian besar konfigurasi perangkat keras saat ini tetapi memerlukan pembaruan perangkat lunak untuk kinerja optimal.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan HW-V5-ML523-UNI-G?
A3: HW-V5-ML523-UNI-G direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan pemrosesan data berskala besar, seperti analisis data besar dan pelatihan model pembelajaran mesin.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Prosesor jaringan saraf tingkat lanjut
– Chip AI hemat energi
– Perangkat komputasi kelas industri
– Akselerator pembelajaran mendalam