Spesifikasi EP4SGX360KF40I3N | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Stratix IV GX |
Kemasan | Baki |
Pemasok | Intel |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 14144 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 353600 |
Jumlah Bit RAM | 23105536 |
Jumlah I/O | 744 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,87V~0,93V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 1517-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1517-FBGA (40×40) |
Aplikasi
EP4SGX360KF40I3N dirancang untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, terutama di bidang yang membutuhkan pemrosesan data yang ekstensif seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan simulasi ilmiah.
Di sektor keuangan, ini mendukung sistem perdagangan algoritmik yang kompleks yang membutuhkan eksekusi cepat dan daya komputasi yang tinggi. Ini juga dapat digunakan dalam perawatan kesehatan untuk analisis pencitraan medis tingkat lanjut dan pemodelan prediktif.
Parameter Teknis:
- Suhu Operasional: -20°C hingga +70°C
- Konsumsi Daya: Hingga 80W pada beban maksimum
- Kecepatan Transfer Data: 10Gbps
Keunggulan Utama
1. Kemampuan Komputasi Kinerja Tinggi
2. Desain Arsitektur yang Dapat Diskalakan
3. Peringkat Efisiensi Energi: Di bawah 1W per inti di bawah beban kerja biasa
4. Kepatuhan terhadap Standar Industri: ISO 9001, Penandaan CE, dan Petunjuk RoHS
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum yang didukung oleh EP4SGX360KF40I3N?
A1: EP4SGX360KF40I3N beroperasi dalam kisaran -20°C hingga +70°C, memastikan keandalan di berbagai kondisi lingkungan.
T2: Dapatkah EP4SGX360KF40I3N digunakan bersama dengan komponen perangkat keras lainnya?
A2: Ya, ini kompatibel dengan berbagai macam komponen perangkat keras, termasuk motherboard, solusi pendinginan, dan catu daya, sehingga serbaguna untuk konfigurasi sistem yang berbeda-beda.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan EP4SGX360KF40I3N?
A3: Komponen ini ideal untuk skenario yang melibatkan tugas pemrosesan data berskala besar, seperti pelatihan model pembelajaran mesin, di mana performa tinggi dan efisiensi energinya menjadikannya solusi yang hemat biaya.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
- Komponen perangkat keras AI yang dapat diskalakan
– Modul komputasi hemat energi
- Prosesor yang sesuai dengan standar industri
– Perangkat keras analisis data tingkat lanjut