Spesifikasi EP4SGX230HF35C2N | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Stratix IV GX |
Kemasan | Baki |
Pemasok | Intel |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 9120 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 228000 |
Jumlah Bit RAM | 17544192 |
Jumlah I/O | 564 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,87V~0,93V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 85C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 1152-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1152-FBGA (35×35) |
Aplikasi
EP4SGX230HF35C2N dirancang untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, terutama di pusat data dan layanan komputasi awan. Chip ini unggul dalam aplikasi yang membutuhkan kemampuan pemrosesan paralel yang ekstensif seperti pembelajaran mesin, pelatihan kecerdasan buatan, dan analisis data besar. Chip ini beroperasi secara efisien dalam rentang suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, sehingga cocok untuk berbagai skenario penerapan global.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 3,5 GHz, memberikan kinerja komputasi yang unggul.
2. Antarmuka memori canggih yang mendukung DDR5, meningkatkan kecepatan transfer data secara signifikan.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya kurang dari 150W pada beban maksimum, sehingga mengurangi biaya operasional.
4. Sesuai dengan berbagai sertifikasi industri termasuk ISO 9001 dan RoHS, yang memastikan kualitas dan keamanan lingkungan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum EP4SGX230HF35C2N?
A1: Suhu pengoperasian maksimum EP4SGX230HF35C2N adalah +85°C.
T2: Dapatkah EP4SGX230HF35C2N digunakan di lingkungan dengan kelembapan tinggi?
A2: Ya, EP4SGX230HF35C2N didesain untuk beroperasi secara efektif di lingkungan dengan kelembapan relatif hingga non-kondensasi 95%.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan EP4SGX230HF35C2N?
A3: EP4SGX230HF35C2N direkomendasikan untuk rak server dengan kepadatan tinggi di pusat data yang memerlukan tugas komputasi berkinerja tinggi seperti pelatihan model pembelajaran mendalam dan analisis data berskala besar.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Chip akselerator AI
– Teknologi optimasi pusat data
– Prosesor hemat energi
– Komponen perangkat keras komputasi awan