Spesifikasi EP4CGX30CF23C8N | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Siklon? IV GX |
Kemasan | Baki |
Pemasok | Intel |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 1840 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 29440 |
Jumlah Bit RAM | 1105920 |
Jumlah I/O | 290 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | Tegangan 1,16V ~ 1,24V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 85C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 484-BGA |
Paket Perangkat Pemasok | Ukuran 484 FBGA (23×23) |
Aplikasi
EP4CGX30CF23C8N sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, terutama di pusat data dan layanan komputasi awan. Chip ini mendukung aplikasi yang membutuhkan kemampuan pemrosesan paralel yang ekstensif seperti algoritme pembelajaran mesin, analisis data besar, dan simulasi ilmiah. Chip ini beroperasi secara efisien dalam rentang suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, memastikan keandalan di berbagai kondisi lingkungan.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 3,0 GHz, memungkinkan waktu pemrosesan yang lebih cepat.
2. Antarmuka memori canggih yang mendukung DDR4 dengan kecepatan hingga 2667 MHz, meningkatkan kecepatan transfer data.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya tipikal 100W, mengurangi biaya operasional.
4. Mematuhi berbagai sertifikasi industri termasuk CE, FCC, dan RoHS, memastikan penerimaan pasar global.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum yang didukung oleh EP4CGX30CF23C8N?
A1: EP4CGX30CF23C8N dapat beroperasi secara efektif antara -40 ° C dan +85 ° C, sehingga cocok untuk iklim dingin dan panas.
T2: Dapatkah EP4CGX30CF23C8N digunakan bersama dengan komponen lain untuk membentuk sistem yang lengkap?
A2: Ya, EP4CGX30CF23C8N didesain untuk berintegrasi secara mulus dengan komponen perangkat keras lainnya, sehingga memungkinkan terciptanya sistem komputasi yang tangguh yang memenuhi beragam kebutuhan aplikasi.
T3: Dalam skenario spesifik manakah EP4CGX30CF23C8N akan paling bermanfaat?
A3: EP4CGX30CF23C8N unggul dalam skenario yang membutuhkan daya komputasi tinggi, seperti pelatihan model pembelajaran mendalam, analisis data berskala besar, dan tugas simulasi yang rumit dalam lingkungan penelitian dan pengembangan.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi pemrosesan data berkecepatan tinggi
– Chip komputasi hemat energi
– Teknologi antarmuka memori tingkat lanjut
– Prosesor bersertifikat standar industri
– Komponen platform komputasi yang dapat diskalakan