Spesifikasi EP2AGX260EF29I3N | |
---|---|
Status | Usang |
Seri | Arria II GX |
Kemasan | Baki |
Pemasok | Intel |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 10260 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 244188 |
Jumlah Bit RAM | 12038144 |
Jumlah I/O | 372 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,87V~0,93V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 780-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 780-FBGA (29×29) |
Aplikasi
EP2AGX260EF29I3N dirancang untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi, terutama di pusat data dan layanan komputasi awan. Komponen ini unggul dalam aplikasi yang membutuhkan tugas komputasi intensif seperti pembelajaran mesin, pelatihan kecerdasan buatan, dan analisis data besar. Komponen ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -25°C hingga +70°C, memastikan keandalan di berbagai iklim.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 3,8 GHz, memberikan daya pemrosesan yang unggul.
2. Kemampuan pemrosesan paralel tingkat lanjut yang meningkatkan kinerja dalam aplikasi multi-threaded.
3. Desain hemat energi dengan TDP hanya 150W, mengurangi biaya operasional.
4. Kepatuhan terhadap berbagai standar sertifikasi termasuk CE, FCC, dan RoHS, memastikan penerimaan pasar global.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum EP2AGX260EF29I3N?
A1: Suhu pengoperasian maksimum EP2AGX260EF29I3N adalah +70°C.
T2: Dapatkah EP2AGX260EF29I3N digunakan di lingkungan dengan kelembapan tinggi?
A2: Ya, dapat beroperasi efektif di lingkungan dengan kelembaban relatif hingga 95% tanpa kondensasi.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan EP2AGX260EF29I3N?
A3: EP2AGX260EF29I3N direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan pemrosesan data berskala besar, pelatihan model AI, dan sistem perdagangan frekuensi tinggi karena performa tinggi dan efisiensi energinya.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Komponen perangkat keras AI
– Alat optimasi pusat data
– Prosesor hemat energi
– Akselerator pembelajaran mesin