878498N002

Aplikasi

878498N002 dirancang untuk integrasi ke dalam sistem komputasi berkinerja tinggi, khususnya di pusat data dan lingkungan cloud. Ini mendukung aplikasi yang membutuhkan solusi pemrosesan dan penyimpanan data berkecepatan tinggi. Aplikasi utama meliputi:

• Platform analitik data yang memerlukan kemampuan pemrosesan data yang cepat.
• Sistem perdagangan frekuensi tinggi yang membutuhkan komunikasi latensi rendah.
• Model AI dan pembelajaran mesin yang menuntut sumber daya komputasi yang efisien.

Suhu Operasional: -20°C hingga +60°C

Keunggulan Utama

1. **Spesifikasi Teknis **: 878498N002 dilengkapi prosesor 10-inti yang berjalan hingga 3,5 GHz, memberikan kekuatan pemrosesan yang tak tertandingi.

2. **Fitur Arsitektur Unik **: Ini termasuk sistem pendingin eksklusif yang mengurangi tekanan termal hingga 20%, sehingga meningkatkan masa pakai.

3. **Data Efisiensi Daya **: Dengan konsumsi energi hanya 120W, kamera ini menawarkan rasio daya-ke-kinerja yang istimewa.

4. **Standar Sertifikasi**: Disertifikasi untuk memenuhi standar keamanan dan lingkungan internasional, memastikan keandalan dan kepatuhan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum yang didukung oleh 878498N002?

Sebuah nomor 1: 878498N002 beroperasi dalam kisaran -20¡ãC hingga +60¡ãC, sehingga cocok untuk berbagai kondisi lingkungan.

T2: Apakah 878498N002 kompatibel dengan infrastruktur yang ada?

Sebuah nomor 2: Ya, 878498N002 kompatibel dengan sebagian besar konfigurasi perangkat keras saat ini, tetapi adaptor khusus mungkin diperlukan untuk sistem lama tertentu.

T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan 878498N002?

A3: 878498N002 sangat ideal untuk skenario yang membutuhkan pemrosesan dan penyimpanan data berkecepatan tinggi, seperti analisis data waktu nyata, pelatihan model AI, dan sistem perdagangan frekuensi tinggi.

Istilah pencarian orang lain

– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Chip pemrosesan data latensi rendah
– Prosesor hemat energi
– Dukungan AI dan pembelajaran mesin
– Optimasi komputasi awan