Spesifikasi XC7S100-1FGGA484C | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Spartan? -7 |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 8000 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 102400 |
Jumlah Bit RAM | 4423680 |
Jumlah I/O | 338 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,95V~1,05V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 85C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 484-BGA |
Paket Perangkat Pemasok | 484-FPBGA (23×23) |
Aplikasi
XC7S100-1FGGA484C sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang kuat. Perangkat ini unggul dalam aplikasi seperti pusat data, layanan komputasi awan, dan model pelatihan kecerdasan buatan. Perangkat ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40 ° C hingga +85 ° C, memastikan keandalan di berbagai iklim.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 600 MHz, memberikan kinerja komputasi yang unggul.
2. Antarmuka memori canggih yang mendukung RAM DDR4 untuk kecepatan transfer data yang lebih cepat.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya rendah, mengurangi biaya operasional.
4. Kepatuhan terhadap berbagai standar sertifikasi termasuk CE, FCC, dan RoHS.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC7S100-1FGGA484C menangani transfer data frekuensi tinggi?
A1: Ya, kamera ini mendukung memori DDR4 yang memungkinkan transfer data berkecepatan tinggi hingga 2666 Mbps.
T2: Apakah XC7S100-1FGGA484C kompatibel dengan sistem yang ada?
A2: XC7S100-1FGGA484C kompatibel dengan generasi sebelumnya, tetapi menawarkan fitur yang disempurnakan dan performa yang lebih baik.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC7S100-1FGGA484C?
A3: XC7S100-1FGGA484C direkomendasikan untuk skenario yang membutuhkan daya pemrosesan dan efisiensi energi yang tinggi, seperti analisis waktu nyata, inferensi pembelajaran mesin, dan sistem komunikasi bandwidth tinggi.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Perangkat pendukung memori DDR4
– Solusi FPGA berdaya rendah
- Akselerator model pelatihan AI
– Komponen perangkat keras komputasi awan