Spesifikasi XCKU11P-1FFVE1517E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Dan? |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 37320 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 653100 |
Jumlah Bit RAM | 53964800 |
Jumlah I/O | 512 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,825V~0,876V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 1517-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1517-FCBGA (40×40) |
Aplikasi
XCKU11P-1FFVE1517E sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti pusat data dan server cloud. Perangkat ini unggul dalam aplikasi yang membutuhkan kecepatan pemrosesan yang cepat, seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan simulasi ilmiah. Perangkat ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40 ° C hingga +85 ° C, sehingga cocok untuk berbagai skenario penerapan global.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 3,6 GHz, memberikan kinerja komputasi yang unggul.
2. Sistem manajemen daya canggih yang mengurangi konsumsi energi hingga 20% dibandingkan produk sejenis.
3. Perangkat ini mendukung memori DDR5 hingga 16GB, sehingga meningkatkan kemampuan penanganan datanya.
4. Tersertifikasi untuk memenuhi standar keselamatan dan lingkungan internasional, memastikan keandalan dan keberlanjutan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XCKU11P-1FFVE1517E digunakan dalam suhu ekstrem?
A1: Ya, kamera ini dapat beroperasi secara efektif antara -40°C dan +85°C karena desain termalnya yang tangguh.
T2: Apakah ada garansi yang disertakan dengan XCKU11P-1FFVE1517E?
A2: Produk dilengkapi dengan garansi standar dua tahun yang mencakup cacat produksi.
T3: Bagaimana XCKU11P-1FFVE1517E dibandingkan dengan para pesaing dalam hal efisiensi daya?
A3: Dibandingkan dengan kompetitor terkemuka, XCKU11P-1FFVE1517E menawarkan pengurangan konsumsi daya 20% sekaligus mempertahankan tingkat performa yang setara.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkecepatan tinggi
– Prosesor hemat energi
– Akselerasi perangkat keras AI
– Optimasi server cloud
– Komponen pusat data yang dapat diskalakan