Spesifikasi XCZU11EG-2FFVB1517I | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC EG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Quad ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 533MHz, 600MHz, 1,3GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, 653K+ Sel Logika |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 1517-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1517-FCBGA (40×40) |
Aplikasi
XCZU11EG-2FFVB1517I ideal untuk lingkungan komputasi berperforma tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. Perangkat ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. Perangkat ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, memastikan keandalan di berbagai kondisi lingkungan.
Keunggulan Utama
1. Pemrosesan berkecepatan tinggi dengan kecepatan transfer data hingga 6,2 Gbps.
2. Arsitektur multi-inti canggih yang mendukung lebih dari 100 thread bersamaan.
3. Desain hemat energi yang mengonsumsi kurang dari 10W pada beban penuh.
4. Memenuhi standar sertifikasi industri yang ketat termasuk CE, FCC, dan RoHS.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Bisakah XCZU11EG-2FFVB1517I menangani model AI yang kompleks?
A1: Ya, ini mendukung jaringan saraf berskala besar dengan jutaan parameter secara efisien.
Q2: Apakah perangkat ini kompatibel dengan sistem lama?
A2: XCZU11EG-2FFVB1517I memiliki kompatibilitas mundur dengan generasi sebelumnya tetapi menawarkan peningkatan kinerja yang signifikan.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan XCZU11EG-2FFVB1517I ini?
A3: Perangkat ini direkomendasikan untuk peternakan server berdensitas tinggi, node komputasi tepi, dan sistem pemantauan infrastruktur kritis.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi FPGA berkinerja tinggi
– Akselerasi AI dengan FPGA
– Platform komputasi yang dapat diskalakan
– Teknologi FPGA hemat energi
– Perangkat FPGA kelas industri