XCVU9P-L2FLGA2104E

Aplikasi

XCVU9P-L2FLGA2104E ideal untuk lingkungan komputasi berperforma tinggi seperti pusat data, layanan komputasi awan, dan pelatihan kecerdasan buatan. Produk ini unggul dalam menangani tugas pemrosesan data berskala besar secara efisien. Dalam lingkungan industri, produk ini mendukung sistem kontrol waktu nyata di pabrik manufaktur, memastikan operasi yang presisi dalam berbagai kondisi.

Suhu Operasional: -40°C hingga +85°C

Keunggulan Utama

1. Kinerja Tinggi: XCVU9P-L2FLGA2104E menawarkan bandwidth memori hingga 768 Gbps, memungkinkan kecepatan transfer data yang lebih cepat dibandingkan pendahulunya.

2. Arsitektur yang Dapat Diskalakan: Desain modularnya memungkinkan perluasan dan integrasi yang mudah ke dalam arsitektur sistem yang kompleks tanpa upaya desain ulang yang signifikan.

3. Efisiensi Energi: Dengan konsumsi daya kurang dari 100W pada beban maksimum, ia menyediakan efisiensi energi yang sangat baik yang cocok untuk peternakan server dan aplikasi seluler.

4. Sertifikasi Industri: Chip tersebut telah disertifikasi untuk memenuhi standar keselamatan dan keandalan yang ketat, termasuk ISO 9001 dan penandaan CE.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Q1: Dapatkah XCVU9P-L2FLGA2104E digunakan di lingkungan bersuhu tinggi?

A1: Ya, ia beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, membuatnya cocok untuk berbagai kondisi lingkungan.

Q2: Berapa konsumsi daya maksimum XCVU9P-L2FLGA2104E?

A2: Konsumsi daya maksimum XCVU9P-L2FLGA2104E kurang dari 100W saat terisi penuh, memastikan pengoperasian yang efisien bahkan selama periode penggunaan puncak.

Q3: Bagaimana XCVU9P-L2FLGA2104E mendukung aplikasi AI?

A3: XCVU9P-L2FLGA2104E menyertakan kemampuan akselerasi jaringan saraf canggih yang secara signifikan meningkatkan kinerja model AI, menjadikannya pilihan utama untuk tugas pelatihan dan inferensi AI.

Istilah pencarian orang lain

– Solusi komputasi berkinerja tinggi

– Teknologi FPGA yang dapat diskalakan

– FPGA hemat energi

– Chip FPGA kelas industri

– Prosesor yang dipercepat AI