XC7K160T-L2FFG676I

Aplikasi

XC7K160T-L2FFG676I ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. FPGA ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. FPGA ini menawarkan berbagai macam pin I/O, sehingga cocok untuk berinteraksi dengan berbagai perangkat eksternal.

Dalam pengaturan industri, XC7K160T-L2FFG676I mendukung sistem kontrol waktu nyata yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan operasi latensi rendah. Desainnya yang kuat memastikan keandalan di lingkungan yang keras, mendukung suhu dari -40 ° C hingga +85 ° C.

Untuk aplikasi otomotif, perangkat ini menyediakan fitur keamanan yang ditingkatkan melalui kemampuannya menangani tugas komputasi yang kompleks secara efisien dengan tetap mempertahankan konsumsi daya yang rendah.

Keunggulan Utama

1. Kecepatan clock tinggi hingga 600 MHz

2. Blok memori tertanam tingkat lanjut

3. Konsumsi daya rendah per gerbang

4. Kepatuhan terhadap berbagai standar industri termasuk ISO 9001 dan ISO 14001

Pertanyaan yang Sering Diajukan

T1: Berapa suhu pengoperasian maksimum yang didukung oleh XC7K160T-L2FFG676I?

A1: XC7K160T-L2FFG676I beroperasi dalam kisaran suhu -40°C hingga +85°C, memastikan kinerja yang andal di berbagai lingkungan.

T2: Dapatkah XC7K160T-L2FFG676I digunakan bersama dengan FPGA lain?

A2: Ya, XC7K160T-L2FFG676I dapat berinteraksi dengan FPGA lain melalui protokol komunikasi standar, sehingga memungkinkan desain sistem modular.

T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC7K160T-L2FFG676I?

A3: XC7K160T-L2FFG676I direkomendasikan untuk skenario yang membutuhkan daya komputasi tinggi dan latensi rendah, seperti pemrosesan sinyal waktu nyata di jaringan telekomunikasi dan perdagangan frekuensi tinggi di pasar keuangan.

Istilah pencarian orang lain

– Solusi komputasi berkinerja tinggi

– Aplikasi FPGA tingkat industri

- Fitur keselamatan otomotif yang diimplementasikan dengan FPGA

- Pemrosesan data yang efisien untuk pelatihan AI

- FPGA berdaya rendah untuk perangkat IoT