Spesifikasi XC7A35T-L2CSG325E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Artix-7 |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 2600 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 33280 |
Jumlah Bit RAM | 1843200 |
Jumlah I/O | 150 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,95V~1,05V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 324-LFBGA, CSPBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 324-CSPBGA (15×15) |
Aplikasi
XC7A35T-L2CSG325E sangat ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. FPGA ini unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. FPGA ini menawarkan rentang suhu pengoperasian yang luas dari -40 ° C hingga +85 ° C, sehingga cocok untuk pengaturan industri.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan Pemrosesan: XC7A35T-L2CSG325E memiliki frekuensi operasi maksimum hingga 600 MHz, memungkinkan pemrosesan data yang cepat.
2. Fitur Arsitektur Unik: Termasuk akselerator perangkat keras khusus untuk tugas pembelajaran mesin, meningkatkan kinerja dalam aplikasi AI.
3. Efisiensi Daya: Dengan konsumsi daya tipikal kurang dari 10W pada kondisi pengoperasian standar, perangkat ini memberikan efisiensi energi yang sangat baik.
4. Standar Sertifikasi: Perangkat ini mematuhi berbagai sertifikasi industri, memastikan keandalan dan keamanan dalam aplikasi penting.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC7A35T-L2CSG325E digunakan di lingkungan bersuhu tinggi?
A1: Ya, XC7A35T-L2CSG325E beroperasi dalam kisaran suhu -40°C hingga +85°C, sehingga cocok untuk lingkungan bersuhu tinggi.
T2: Bagaimana kompatibilitas XC7A35T-L2CSG325E dengan komponen lain?
A2: XC7A35T-L2CSG325E kompatibel dengan berbagai inti IP pihak ketiga dan alat perangkat lunak, memfasilitasi integrasi yang mudah ke dalam sistem yang ada.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC7A35T-L2CSG325E?
A3: XC7A35T-L2CSG325E direkomendasikan untuk skenario yang membutuhkan daya komputasi tinggi dan latensi rendah, seperti pemrosesan data waktu nyata di pasar keuangan dan sistem kontrol kendaraan otonom.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
- FPGA akselerasi pembelajaran mesin
– Desain FPGA hemat energi
– Aplikasi FPGA tingkat industri
- Teknologi FPGA komputasi awan