Spesifikasi XCZU2EG-1SFVC784E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC EG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Quad ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 500MHz, 600MHz, 1,2GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, 103K+ Sel Logika |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 784-BFBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 784-FCBGA (23×23) |
Aplikasi
XCZU2EG-1SFVC784E ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi seperti server cloud, pusat data, dan sistem pelatihan AI. Produk ini mendukung aplikasi yang memerlukan pemrosesan data berkecepatan tinggi dan tugas komputasi paralel berskala besar. Parameter teknis utamanya meliputi suhu pengoperasian mulai dari -40°C hingga +85°C.
Keunggulan Utama
1. Kecepatan clock tinggi hingga 600 MHz, memberikan kinerja komputasi yang unggul.
2. Arsitektur multi-inti canggih yang meningkatkan kemampuan pemrosesan paralel.
3. Desain hemat energi dengan konsumsi daya yang dioptimalkan pada 1,2 W per inti dalam kondisi beban umum.
4. Memenuhi sertifikasi industri yang ketat termasuk ISO 9001 dan penandaan CE.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa kecepatan jam maksimum yang didukung oleh XCZU2EG-1SFVC784E?
A1: XCZU2EG-1SFVC784E mendukung kecepatan jam maksimum 600 MHz.
Q2: Dapatkah XCZU2EG-1SFVC784E digunakan di lingkungan dengan suhu ekstrem?
A2: Ya, ia beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, membuatnya cocok untuk berbagai pengaturan industri.
Q3: Dalam skenario spesifik mana XCZU2EG-1SFVC784E akan paling bermanfaat?
A3: Chip ini unggul dalam skenario yang melibatkan analisis data besar, model pembelajaran mesin, dan sistem perdagangan frekuensi tinggi karena kinerjanya yang tangguh dan efisiensi energi.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– Chip akselerator AI
– Teknologi optimasi pusat data
– Peningkatan perangkat keras server cloud
– Komponen komputasi hemat energi