Spesifikasi XC7S25-2CSGA225I | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Spartan? -7 |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Belum Terverifikasi |
Jumlah LAB/CLB | 1825 |
Jumlah Elemen/Sel Logika | 23360 |
Jumlah Bit RAM | 1658880 |
Jumlah I/O | 150 |
Jumlah Gerbang | – |
Tegangan – Pasokan | 0,95V~1,05V |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 225-LFBGA, CSPBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 225-CSGA (13×13) |
Aplikasi
XC7S25-2CSGA225I sangat ideal untuk tugas komputasi berkinerja tinggi seperti inferensi pembelajaran mesin, pelatihan pembelajaran mendalam, dan pemrosesan data besar. Ini juga unggul dalam aplikasi otomotif seperti sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS) dan sistem infotainment karena ketangguhan dan konsumsi daya yang rendah.
Dalam pengaturan industri, perangkat ini mendukung sistem kontrol waktu nyata dan proses otomatisasi, memastikan keandalannya, bahkan dalam kondisi yang sulit. Perangkat ini beroperasi dalam kisaran suhu yang luas dari -40°C hingga +85°C, sehingga cocok untuk berbagai lingkungan.
Keunggulan Utama
1. Performa komputasi tinggi dengan hingga 256 irisan DSP dan 225 pin I/O.
2. Blok memori tertanam tingkat lanjut yang mendukung DDR3 SDRAM dan memori Flash.
3. Konsumsi daya rendah, mencapai kurang dari 1W pada frekuensi 1GHz.
4. Kepatuhan terhadap standar keselamatan otomotif seperti ISO 26262 dan AEC-Q100.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah XC7S25-2CSGA225I digunakan dalam aplikasi otomotif?
A1: Ya, ini dirancang untuk memenuhi standar keselamatan otomotif dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem ADAS dan infotainment.
T2: Berapa suhu pengoperasian maksimum XC7S25-2CSGA225I?
A2: Suhu pengoperasian maksimum adalah +85°C, yang memastikan pengoperasian yang andal di lingkungan bersuhu tinggi.
T3: Dalam skenario spesifik apa yang Anda rekomendasikan untuk menggunakan XC7S25-2CSGA225I?
A3: Perangkat ini direkomendasikan untuk skenario yang memerlukan daya komputasi tinggi dan konsumsi daya rendah, seperti AI推理、深度学习训练和大数据处理。
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
– FPGA kelas otomotif
– Akselerasi pembelajaran mesin
– FPGA otomatisasi industri
– Desain FPGA berdaya rendah