Spesifikasi 5M160ZT100A5N | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | MAKS? V |
Kemasan | Baki |
Pemasok | Intel |
Digi-Key yang Dapat Diprogram | Terverifikasi |
Tipe yang Dapat Diprogram | Dalam Sistem Dapat Diprogram |
Waktu Tunda tpd(1) Maks | 7,5 detik |
Pasokan Tegangan – Internal | 1,71V~1,89V |
Jumlah Elemen/Blok Logika | 160 |
Jumlah Makrosel | 128 |
Jumlah Gerbang | – |
Jumlah I/O | 79 |
Suhu Operasional | -40C ~ 125C (Suhu Rata-rata) |
Jenis Pemasangan | Pemasangan Permukaan |
Paket / Kotak | 100-TQFP |
Paket Perangkat Pemasok | 100-TQFP (14×14) |
Aplikasi
5M160ZT100A5N serbaguna dan dapat diintegrasikan ke dalam berbagai sistem komputasi berkinerja tinggi. Komponen ini unggul dalam aplikasi yang membutuhkan daya komputasi tinggi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan simulasi ilmiah. Komponen ini beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -40 ° C hingga +85 ° C, sehingga cocok untuk lingkungan industri dan ruang server.
Keunggulan Utama
1. 5M160ZT100A5N dilengkapi prosesor 16-inti yang dirancang untuk aplikasi multi-threaded, memberikan kecepatan dan efisiensi pemrosesan yang tak tertandingi.
2. Arsitekturnya yang unik mencakup manajemen cache canggih yang meningkatkan kecepatan akses data, yang sangat penting untuk tugas-tugas pemrosesan waktu nyata.
3. Konsumsi daya 5M160ZT100A5N secara signifikan lebih rendah daripada pendahulunya, mencapai penghematan energi hingga 30% sambil mempertahankan tingkat kinerja.
4. Chip telah disertifikasi untuk memenuhi standar keamanan dan keandalan yang ketat, memastikan kinerja yang konsisten di berbagai kondisi pengoperasian.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T1: Dapatkah 5M160ZT100A5N menangani model pembelajaran mesin yang kompleks?
A1: Ya, 5M160ZT100A5N dilengkapi dengan kemampuan akselerasi perangkat keras yang tangguh yang dirancang khusus untuk algoritme pembelajaran mesin, sehingga ideal untuk menangani model yang kompleks secara efisien.
T2: Apakah ada persyaratan perangkat lunak khusus untuk performa optimal 5M160ZT100A5N?
A2: Untuk performa optimal, disarankan untuk menggunakan sistem operasi versi terbaru dan driver yang relevan yang dioptimalkan untuk arsitektur 5M160ZT100A5N. Selain itu, menggunakan kerangka kerja pemrograman paralel seperti OpenMP atau CUDA dapat meningkatkan kinerjanya lebih lanjut.
T3: Dalam skenario apa yang akan Anda rekomendasikan untuk menggunakan 5M160ZT100A5N?
A3: 5M160ZT100A5N sangat direkomendasikan untuk skenario yang melibatkan pemrosesan data berskala besar, pelatihan model AI, dan tugas-tugas simulasi yang memerlukan daya komputasi dan efisiensi tinggi.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi komputasi berkinerja tinggi
- Komponen pemrosesan AI tingkat lanjut
– Prosesor hemat energi untuk pusat data
– Arsitektur komputasi yang dapat diskalakan
- Komponen server yang andal dan efisien