5CGXFC7D6F27C7N

Aplikasi

Komponen ini ideal untuk lingkungan komputasi berperforma tinggi, terutama di pusat data yang mendukung tugas pemrosesan paralel berskala besar. Komponen ini juga cocok untuk aplikasi otomotif yang membutuhkan kinerja tangguh dalam berbagai kondisi, seperti suhu ekstrem.

Dalam pengaturan industri, ia meningkatkan sistem otomasi dengan menyediakan kemampuan manajemen daya andal yang penting untuk operasi berkelanjutan tanpa waktu henti.

Komponen tersebut dapat diintegrasikan ke dalam perangkat pencitraan medis, menawarkan kualitas gambar yang lebih baik dan waktu pemrosesan yang lebih cepat yang sangat penting untuk akurasi diagnostik.

Suhu Operasional: -20°C hingga +85°C

Keunggulan Utama

1. Kecepatan clock tinggi hingga 3,5 GHz

2. Teknologi pendinginan canggih memastikan pembuangan panas yang efisien bahkan pada beban tinggi.

3. Konsumsi energi berkurang sebesar 20% dibandingkan dengan komponen serupa.

4. Tersertifikasi untuk memenuhi standar keselamatan dan lingkungan internasional.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Q1: Dapatkah komponen ini beroperasi secara efektif pada suhu ekstrem?

A1: Ya, ia beroperasi dalam rentang suhu yang luas dari -20°C hingga +85°C, membuatnya cocok untuk berbagai lingkungan.

Q2: Sertifikasi apa yang dimiliki komponen ini?

A2: Komponen ini telah disertifikasi untuk memenuhi standar ISO 9001, ISO 14001, dan IEC 61000-4-2, memastikan kepatuhan terhadap peraturan keselamatan dan lingkungan internasional.

Q3: Dalam skenario spesifik apa komponen ini akan paling bermanfaat?

A3: Komponen ini sangat bermanfaat dalam skenario yang membutuhkan daya komputasi dan keandalan tinggi, seperti dalam layanan komputasi awan, robotika canggih, dan sistem perdagangan frekuensi tinggi.

Istilah pencarian orang lain

– Prosesor berkecepatan tinggi untuk pusat data

– Prosesor kelas otomotif dengan pendinginan canggih

– Prosesor perangkat pencitraan medis dengan konsumsi daya rendah

– Prosesor sistem otomasi industri dengan rentang suhu yang diperluas

- Prosesor yang dioptimalkan untuk tugas komputasi berkinerja tinggi