Spesifikasi XCZU7CG-2FFVF1517E | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC CG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Dual ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 533MHz, 1,3GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, Sel Logika 504K+ |
Suhu Operasional | 0C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 1517-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1517-FCBGA (40×40) |
Aplikasi
XCZU7CG-2FFVF1517E ideal untuk lingkungan komputasi berkinerja tinggi karena kemampuan pemrosesannya yang canggih. Ia unggul dalam aplikasi seperti pelatihan kecerdasan buatan, analisis data besar, dan layanan komputasi awan. FPGA ini menawarkan rentang suhu operasi yang luas dari -40°C hingga +85°C, sehingga cocok untuk berbagai pengaturan industri.
Keunggulan Utama
1. Kemampuan pemrosesan kecepatan tinggi hingga 600 MHz
2. Arsitektur multi-inti canggih yang mendukung pemrosesan paralel
3. Konsumsi daya rendah kurang dari 10W pada beban maksimum
4. Kepatuhan terhadap sertifikasi standar industri seperti ISO 9001 dan Penandaan CE
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Berapa suhu operasi maksimum XCZU7CG-2FFVF1517E?
A1: Suhu operasi maksimum XCZU7CG-2FFVF1517E adalah +85 derajat Celcius.
Q2: Dapatkah XCZU7CG-2FFVF1517E digunakan bersama dengan FPGA lain?
A2: Ya, XCZU7CG-2FFVF1517E dapat diintegrasikan dengan FPGA lain melalui antarmuka standar, memungkinkan arsitektur sistem yang kompleks.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan XCZU7CG-2FFVF1517E?
A3: XCZU7CG-2FFVF1517E direkomendasikan untuk skenario yang memerlukan kinerja komputasi tinggi dan efisiensi energi, seperti pemrosesan sinyal waktu nyata dalam jaringan telekomunikasi dan sistem perdagangan frekuensi tinggi.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi FPGA berkinerja tinggi
– Platform komputasi yang dipercepat AI
– Desain FPGA hemat energi
– Modul FPGA kelas industri
– Arsitektur FPGA yang dapat diskalakan untuk pusat data