Spesifikasi XCZU6EG-L1FFVB1156I | |
---|---|
Status | Aktif |
Seri | Zynq?UltraScale+?MPSoC EG |
Kemasan | Baki |
Pemasok | AMD |
Arsitektur | Mikrokontroler, FPGA |
Prosesor Inti | Quad ARM Cortex-A53 MPCore dengan CoreSight, Dual ARMCortex-R5 dengan CoreSight, ARM Mali-400 MP2 |
Ukuran Lampu Kilat | – |
Ukuran RAM | 256 KB |
Periferal | DMA, WDT |
Konektivitas | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, IC, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Kecepatan | 500MHz, 600MHz, 1,2GHz |
Atribut Utama | ZynqUltraScale+ FPGA, 469K+ Sel Logika |
Suhu Operasional | -40C ~ 100C (Suhu Rata-rata) |
Paket / Kotak | 1156-BBGA, FCBGA |
Paket Perangkat Pemasok | 1156-FCBGA (35×35) |
Aplikasi
XCZU6EG-L1FFVB1156I ideal untuk lingkungan komputasi berperforma tinggi seperti server cloud, pusat data, dan sistem pelatihan AI. Produk ini unggul dalam menangani tugas pemrosesan data skala besar secara efisien. Selain itu, produk ini mendukung berbagai aplikasi industri seperti manufaktur cerdas, yang ketahanannya dalam kondisi ekstrem memastikan kinerja yang andal.
Suhu Operasional: -40°C hingga +85°C
Keunggulan Utama
1. Kemampuan pemrosesan data berkecepatan tinggi hingga 768 Gbps.
2. Sistem manajemen daya canggih yang mengurangi konsumsi energi hingga 30% dibandingkan dengan produk sejenis.
3. Fitur keamanan yang ditingkatkan termasuk enkripsi berbasis perangkat keras dan protokol boot aman.
4. Kepatuhan terhadap standar sertifikasi internasional seperti ISO 9001 dan penandaan CE.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Q1: Dapatkah XCZU6EG-L1FFVB1156I menangani transmisi data frekuensi tinggi?
A1: Ya, ia dapat memproses data dengan kecepatan hingga 768 Gbps, membuatnya cocok untuk aplikasi bandwidth tinggi.
Q2: Apakah ada persyaratan perangkat lunak khusus untuk kinerja optimal?
A2: XCZU6EG-L1FFVB1156I memerlukan driver perangkat lunak yang kompatibel dan sistem operasi yang dioptimalkan untuk tugas komputasi berkinerja tinggi.
Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan XCZU6EG-L1FFVB1156I ini?
A3: Chip ini direkomendasikan untuk skenario yang memerlukan daya komputasi tinggi, seperti model pembelajaran mendalam, analisis data besar, dan pemrosesan sinyal waktu nyata dalam perangkat IoT.
Istilah pencarian orang lain
– Solusi pemrosesan data berkecepatan tinggi
– Chip FPGA konsumsi daya rendah
– Komponen sistem tertanam yang aman
– Modul komputasi kelas industri
– Platform akselerasi AI yang dapat diskalakan