HW-V4-ML403-UNI-GJ

Aplikasi

HW-V4-ML403-UNI-GJ dirancang untuk diintegrasikan ke dalam lingkungan komputasi berkinerja tinggi, khususnya di pusat data dan solusi komputasi awan. Perangkat ini mendukung model pembelajaran mesin berskala besar, yang memungkinkan pemrosesan kumpulan data kompleks secara efisien. Perangkat ini juga cocok untuk aplikasi komputasi tepi, yang memberikan kinerja tangguh di lingkungan IoT.

Suhu Operasional: -20°C hingga +60°C

Keunggulan Utama

1. Throughput komputasi tinggi hingga 40 TFLOPS

2. Arsitektur yang dapat diskalakan yang mendukung hingga 8 GPU

3. Konsumsi energi dioptimalkan pada 300W

4. Tersertifikasi memenuhi standar ISO 9001 dan CE

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Q1: Berapa jumlah maksimum GPU yang dapat didukung?

A1: HW-V4-ML403-UNI-GJ dapat mendukung hingga 8 GPU.

Q2: Apakah perangkat ini kompatibel dengan infrastruktur yang ada?

A2: Ya, kompatibel dengan sebagian besar arsitektur GPU saat ini tetapi memerlukan driver khusus untuk kinerja optimal.

Q3: Dalam skenario spesifik apa Anda akan merekomendasikan penggunaan perangkat keras ini?

A3: Perangkat keras ini direkomendasikan untuk skenario yang memerlukan daya komputasi tinggi seperti pelatihan pembelajaran mendalam, inferensi model AI, dan analisis data besar.

Istilah pencarian orang lain

– Solusi komputasi berkinerja tinggi

– Perangkat keras akselerasi pembelajaran mesin

– Solusi GPU yang dapat diskalakan

– GPU berdaya rendah dan berkinerja tinggi

– Akselerator GPU komputasi awan